Tesla T4：显存16G；半精：65.13TFLOPS；CUDA：2560。
Tesla T4 GPU 结合了 NVIDIA 的图灵架构特性，包括强大的 CUDA 核心、Tensor 核心和 RT 核心，为数据中心的不同工作负载提供加速。这款 GPU 特别适合处理需要高吞吐量和低延迟的工作任务，如语音识别、自然语言处理、图像识别等AI推理任务，以及虚拟桌面基础设施(VDI)场景。
Tesla T4显卡配备了多精度 Turing Tensor Core，这些核心专为加速AI工作负载如深度学习推理而设计，支持从 FP32 到 FP16、INT8 和 INT4 的混合精度计算。
Tesla T4具有高达 2560 个 CUDA 核心，单精度性能 (FP32) 达到 8.1 TFLOPS，混合精度 (FP16/FP32) 达到 65 TFLOPS，INT8 精度下性能为 130 TOPS，INT4 精度下为 260 TOPS。
Tesla T4的功率效率极高，运行功率仅为 70 瓦，适合能源效率至关重要的数据中心环境。
Tesla T4 GPU 包含专用的硬件转码引擎，可提供高达两倍于前代 GPU 的解码性能，能够解码多达 38 个全高清视频流，非常适合视频分析和智能视频服务。
由于Tesla T4云主机可以按需使用，因此可以大大降低成本，比传统的GPU服务器更具成本效益，尤其是对于中小型企业或个人用户更具有优势。
Tesla T4显卡云主机可以避免因多个用户在同一物理服务器上使用而导致的性能瓶颈，也可以通过扩展性能来满足不断增长的需求。
Tesla T4算力云主机采取各种措施保证用户的数据安全，例如数据加密、访问控制、防火墙、漏洞扫描和安全审计等措施，以防止数据泄露、篡改和丢失等风险。
Tesla T4显卡云主机上的资源可以根据需求动态分配，你可以根据实际业务需求进行灵活调整，无需投资购买显卡等硬件设备。
Tesla T4显卡云主机采用专业显卡，可以高效的执行图形渲染和处理算法，实时生成复杂而逼真的图像。在虚拟现实、动画制作、视觉效果等领域能够提供出色的性能和用户体验。
Tesla T4显卡云主机可以处理大规模的数据，广泛应用于深度学习和人工智能领域。通过GPU加速，可以显著缩短深度学习模型的训练时间，提高算法的收敛速度和准确性。
